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华为nova5 & 麒麟810,年轻”撞上AI”的化学反应

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华为nova5&麒麟810,“杨”打了“AI”化学反应

“世界是你的,我们的,但归根结底是你的。” 1957年,毛主席访问了苏联,并在莫斯科大学会见了中国学生和实习生。在他的演讲中,他在早上八点或九点将年轻人与太阳相比较。 “我希望能把它寄托在你身上。”

“这一天已经成为'中国人工智能的'人造卫星时刻'”,《AI 未来》在书中,李开复以柯杰击败AlphaGo开始,比较当前中国和美国的发展,试图告诉人工智能和影响的创造力。

结论很明确:抓住年轻人和人工智能无异于掌握未来。

最近,华为发布了新产品nova5,直接推出了这两个元素。从比赛开始,华为新星系列将专注于年轻的消费群体。华为nova5在外观ID和功能应用方面做了有针对性的设计。与此同时,随机亮相的Unicorn 810芯片首次采用华为自主研发的达芬奇架构NPU,再次提升了AI的能效和体验。

接下来,请注意油墨,请注意本文具体说,当“年轻”和“AI”相遇时,会发生什么样的化学反应。

文字:请注意熊是墨水不足

麒麟810绝对是华为nova5发布的重点之一。

当新机器预热时,互联网上有相关新闻,麒麟810没有先开火。直到6月21日,华为的nova5系列才在武汉发布。麒麟810揭示了这座山的真面目。当熊出现时,请注意场地和经验,并认为其主要特征可以从四个方面进行总结。

首先,智能升级。与之前的麒麟芯片相比,麒麟810基于华为自主研发的达芬奇架构NPU。这是华为首次将DaVinci架构集成到智能手机处理器中。

关于达芬奇架构,华为正式解释它是专为人工智能计算功能而设计的。华为在2018年发布的20年云AI芯片基于达芬奇架构。与以往的二维计算模式不同,基于高性能的3DCube计算引擎,芯片的计算能力和能效比大大提高。

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因此,业界普遍认为,智能手机领域的终端AI的计算潜力将受到麒麟810的刺激.AI-Benchmark,联邦理工学院推出的AI芯片测试应用在苏黎世,显示配备麒麟810的华为nova5排名第一,得分为33,863,而其他配备高通Snapdragon 855的机型则得分在24,000到27,000之间。

第二,能源效率和电池寿命。麒麟810采用业内最先进的7nm工艺技术。到目前为止,全球共有4款7nm手机芯片,包括Apple A12,高通Snapdragon 855,Hess Kirin 980和Hess Kirin 810.华为拥有两个席位。

从8nm到7nm,数字化进展水平并不明显,但事实上每1nm的进步意味着制造商将付出非常高的成本。因此,业界的潜规则是:使用最先进的技术仅用于旗舰机,分旗舰或其他齿轮机型使用以前的工艺。

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对于芯片,先进技术是节能和电池寿命的重要保证。数据显示,与目前的8nm工艺相比,Kirin 810的能效提高了20%,晶体管密度提高了50%。

麒麟810采用2 + 6核心架构和AI调频调度,适用于不同的使用场景,为华为nova 5带来更长的电池续航时间和更流畅的操作体验。

例如,在游戏场景中,华为nova5还配备了Gaming +和GPU Turbo技术。华为消费者商用手机产品线总裁何刚在会议上展示了麒麟810的帧率《崩坏3》,其帧率基本稳定在60fps。龙730猛烈地以40fps的速度振荡。另外,在实际测试中,《和平精英》和《王者荣耀》等主流游戏基本上可以保持全帧运行。

第三,改善夜间拍摄体验。拍摄现在是各大手机厂商之间竞争的焦点,特别是夜间拍照的能力,噪音,曝光过度等问题一直困扰着广大用户。例如,如果您在夜间自拍期间选择脸部曝光,背景将会曝光过度。相反,在背景曝光下,脸部会变黑。

华为nova5的主要卖点之一是“你比夜晚更漂亮”,你可以在光线不足的情况下拍摄大片。这是由于第四代自主研发的ISP和麒麟810采用的新一代自动白平衡算法。拍照时,脸部和背景可以以不同的方式曝光,然后叠加多张图片。同时,新的细节增强模块和RAW域降噪处理优化了图像细节。

第四,沟通仍然领先。华为的技术基础,麒麟系列芯片通信在业界一直表现突出,麒麟810继承了通信基因。更实用的例子是,华为nova5支持双卡双VoLTE,确保用户的双卡同时处于4G状态。当用户拨打一张卡时,其他纸牌游戏不会被丢弃。

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以上四个方面是麒麟810的突出特点,也是华为nova5的差异化。外部差异化体现在色彩匹配,设计等方面,如华为nova5 Pro结合了眩光,渐变和钻石切割表面;而内部优化是基于麒麟810的AI强度,如游戏和照片,是年轻用户。更有价值的体验。

无论是内部还是外部,都是“年轻”和“AI”碰撞后爆发的火花。

人工智能是华为业务布局的重要方向。

芯片业务是最明显的,甚至它的“All in AI”也不夸张。特别是近年来,华为在手机芯片领域迈向人工智能的步伐明显加快。

首先,华为继续探索通过持续升级强制AI在芯片领域的最佳方式。

2017年,华为Mate 10配备了麒麟970芯片,这是第一个设置专用AI硬件处理单元NPU,即神经网络处理单元,用于处理AI数据。

华为称麒麟970为“第一个人工智能移动计算平台”。之后,Apple的旗舰iPhone X和iPhone 8系列A11芯片也建立了专门用于机器学习的神经网络引擎。

2018年,华为将麒麟980芯片的NPU升级为双核,实现了业界最高端的人工智能计算能力。因此,华为Mate20系列手机实现了AI人像色彩保留和卡路里识别等创新AI功能。

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今天,凭借DaVinci架构,麒麟810已经表示其AI性能再次得到改善。此外,麒麟810还将推动AI应用加速。

2017年,华为推出了HiAI移动开放平台,并与业界开发商和合作伙伴携手在华为App Store推出首款人工智能应用。包括百度,淘宝,Fast Hand,Vibrato,WPS,Prisma HiAI等。这些AI开发的应用程序为用户带来了全新的体验。例如,Prisma HiAI可以根据AI识别技术智能地推荐适合当前照片的滤镜,并且滤镜渲染过程比其他移动电话快几倍。

2018年,在HiAI Eco-Upgrade 2.0和Kirin 980芯片的支持下,AI应用程序的开发周期大大缩短。这次,麒麟810支持自行开发的中间操作员格式IR打开,操作员数量高达240+。这些将有助于开发人员快速转换和集成基于不同AI框架开发的模型,以提高华为HiAI平台的效率。兼容性和易用性也将得到改善。

其次,华为的另一项追求是通过AI为手机用户带来包容性体验升级。

何刚表示,有时候人工智能在行业中的理解太技术化,人工智能非常重要,但在做产品时,华为希望通过人工智能功能支持用户感知体验。

华为nova5更好的夜间拍摄性能,更智能的语音助手,包括其他小细节,如何更快地刷新库,如何继续不被卡住,如何优化使内存试用更高效,这些需要AI来到底层。但作为用户,您只需要体验它的使用,而您不必打破砂锅,询问如何实现它。技术的本质是人们无法感受到技术的存在。

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因此,华为已将麒麟810的旗舰AI性能置于高端机型之上。据华为称,截至2019年5月30日,华为全球年出货量达到1亿部,比去年提前一个月完成。其中,新星系列的贡献不容忽视。

何刚预计,今年7月新星的累计销量将超过1亿辆。他还透露,未来,麒麟810将在3000多元的位置使用更多。

此前,中国传媒大学 - 京东大数据联合实验室发布的《2018互联网+中国品牌发展报告》显示,目前中国品牌正在转变为智能化和品质化,这与年轻文化和年轻人的消费主张完全一致。

这是华为追求普惠的一个集中体现,为新星系列和其他中高端产品提供更高阶的人工智能体验,满足更多消费者的AI需求。

总之,未来属于年轻人,未来属于人工智能。华为nova5系列捕获年轻消费者,更重要的是捕获AI。以麒麟810芯片为代表的新8系列是华为芯片布局的重要补充,进一步补充了其AI生态系统。

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